Häufig gestellte Fragen zu Isabel DDx Companion

Isabel erstellt eine Liste relevanter Krankheiten, geordnet nach dem Grad der Übereinstimmung zwischen den Krankheitsbildern und klinischen Merkmalen, zusammen mit Alter, Geschlecht und Region, die vom Benutzer eingegeben wurden. Kliniker können diese überprüfen die Isabel-Liste und Zugriff auf zugehörige evidenzbasierte Inhalte, um herauszufinden, welche Krankheiten ihrer Meinung nach für ihren Patienten am wahrscheinlichsten sind. Isabel ist da, um den Kliniker bei der Bestimmung des Differential- und Behandlungsplans zu unterstützen und zu unterstützen. Isabel geht es um Möglichkeiten, während die klinische Wahrscheinlichkeit vom Kliniker bestimmt wird.

Die klinischen Merkmale können in beliebiger Reihenfolge eingegeben werden: Idealerweise sollte jedes einzelne als individuelles Konzept eingegeben werden. Klinische Merkmale können als Freitext eingegeben oder aus der angezeigten Dropdown-Liste für Vorhersagetext ausgewählt werden.

Zusätzlich zu Anzeichen und Symptomen können andere klinische Merkmale wie abnormale Testergebnisse, Familienanamnese, Vitalzeichen, Sozialgeschichte und Komorbiditäten in Isabel eingegeben werden. Bei der Eingabe von Laborwerten numerische Daten in die Textbedeutung umwandeln, z. B. Hämoglobin 4,2 mmol/l in 'niedriges Hämoglobin'.

Seit unserer Einführung im Jahr 2001 haben wir keine Berichte über eine Zunahme der Testbestellungen erhalten. Tatsächlich sollte Isabel Ihnen helfen, angemessenere Testbestellungen zu fördern und höchstwahrscheinlich Geld für unnötige zu sparen Prüfungen.

Im Gegenteil, Isabel ist ein Werkzeug, das zum Nachdenken über die Vorstellung eines Patienten anregt und bei der sorgfältigen Betrachtung der vorgestellten Krankheiten hilft. Isabel sagt Ihnen nicht die Diagnose oder Ihnen sagen, was Sie als nächstes tun sollen: Es soll nur helfen, das Differential zu erweitern.

Isabel wird verwendet, wenn Sie bei einem Patienten eine klinische Unsicherheit haben. Verwenden Sie beispielsweise Isabel bei einem Patienten, der in der Notaufnahme gesehen wurde und später mit demselben oder einer Verschlechterung zurückkehrt Andere Beispiele sind ein Patient in der Praxis, der nicht auf die Behandlung anspricht, ein Patient, der mit einer unspezifischen Diagnose aufgenommen wird, oder ein Patient, bei dem etwas nicht stimmt!

Ja, Isabel wird sich daran gewöhnen, wenn es richtig implementiert und Teil Ihrer institutionellen Bestrebungen zur Verbesserung der Qualität und der klinischen Entscheidungsfindung ist. Isabel ist einfach ein Werkzeug, das Ihnen hilft, sich zu verbessern Ihren klinischen Entscheidungsfindungsprozess und Ihre klinischen Argumentationsfähigkeiten. Mitglieder des Isabel Healthcare-Teams werden auch nach Beginn Ihres Abonnements mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihrer Einrichtung dabei zu helfen, die Akzeptanz zu fördern.

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Isabel wird Klinikern zur Verfügung gestellt, wo und wann immer sie es wünschen. Zusätzlich zur eigenständigen Verwendung von Isabel oder als mobile App wurde es auch in die meisten von ihnen integriert die führenden EMRs wie Cerner, Epic, NextGen, T-System, SystemOne, NextGen usw. Die Isabel-Integrationsoptionen umfassen alles, vom einfachen Starten der Anwendung bis zur HL-7-InfoButton-Integration oder vollständig eingebettet mit Isabel API (Application Programming Interface) Suite.

Es gibt eine Reihe von Unterschieden, die Isabel von anderen Tools unterscheiden. Erstens ist Isabel ganz anders aufgebaut als andere differenzierende Tools. Es funktioniert durch Anwendung Mustererkennungssoftware auf eine Datenbank mit über 10.000 Krankheits- und ursächlichen Medikamentenpräsentationen. Die meisten anderen Tools basieren auf einer begrenzten Entscheidungsbaumarchitektur, was ihre Verwendung mit eingeschränkteren Ergebnisoptionen viel langsamer macht. Darüber hinaus kann kein anderes Tool Isabels Kombination aus Genauigkeit, Genauigkeit, Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit mit der Fähigkeit, komplexe klinische Fälle über alle Fachgebiete hinweg zu bearbeiten und gleichzeitig in den Arbeitsablauf des Arztes integriert zu werden.

Es gibt zahlreiche Validierungsstudien, die die Verwendung von Isabel unterstützen. Jüngste RCT-Studien (Randomized Control Trial) zeigen, dass Isabel die klinischen Fähigkeiten des Klinikpersonals erheblich verbessert.